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如何用好AGV無(wú)人叉車(chē)

來(lái)源:丹巴赫機器人 時(shí)間:2023-11-10 17:23:09

先我認為AGV無(wú)人叉車(chē)并不是一個(gè)獨立的存在,AGV無(wú)人叉車(chē)在某些時(shí)候應該成為一個(gè)組合式系統。而這個(gè)系統被包含與工廠(chǎng)的數據分析同時(shí)也被包含與工廠(chǎng)的物流與調度系統當中。為什么要這樣說(shuō)呢?因為工業(yè)4.0智能化工廠(chǎng)中,有一個(gè)不容小噓的緩解就是做到數據統計,同時(shí)做到數據追溯。就比如說(shuō),今天工廠(chǎng)里的原材料是一塊木頭,那么這個(gè)木頭會(huì )被加上一個(gè)可識別的特殊標示或者用其他方式存儲的數據。在這個(gè)數據當中,記錄了這塊原材料到AGV無(wú)人叉車(chē)搬運入庫、到每一道加工工序、到每一個(gè)AGV無(wú)人叉車(chē)搬運入庫、到出庫,都是可以全程追溯。比如說(shuō)這塊木頭再加工的時(shí)候那個(gè)環(huán)節出現問(wèn)題,就可以找到那個(gè)出問(wèn)題的環(huán)節。這樣的好處是顯而易見(jiàn)的,精準找到加工工藝問(wèn)題,同時(shí)短時(shí)間內修復成品問(wèn)題,并貼記錄統計,優(yōu)化加工費生產(chǎn)線(xiàn)中有問(wèn)題的環(huán)節。

AGV無(wú)人叉車(chē)在運行一段時(shí)間之后,將所有的運行記錄與數據統計起來(lái),形成大數據,通過(guò)大數據預判在未來(lái)的某一個(gè)時(shí)間段,需要所有車(chē)隊全部出動(dòng)還是只要一臺車(chē)出動(dòng)。這樣有效節省了不必要的資源浪費。同時(shí)預知性帶來(lái)的是節約時(shí)間。再者,通過(guò)大數據判斷今天的入庫量和出庫量,以及判斷今天需要叫多少個(gè)貨柜過(guò)來(lái)。這一連串的好處是顯而易見(jiàn)的。

在智能工廠(chǎng)的熱潮之下,企業(yè)要積奮進(jìn)。當然也不可以盲目跟風(fēng)。要一步一步,小步快跑通過(guò)數據分析,合理規劃智能工廠(chǎng)建設藍圖,逐步完成智能化工廠(chǎng)的建設。同時(shí)利用好比如AGV無(wú)人叉車(chē)等更多的數字智能化設備進(jìn)行數據累計。